複素ニューラルネットワーク

http://staff.aist.go.jp/tohru-nitta/jCNN.html

（１） 情報の表現
入力信号と出力信号が複素数（２次元）であるため，複素数で表現された信号は
もとより，２次元情報を自然に表現することができます。

（２） 学習特性
階層型の複素ニューラルネットワークの学習速度は，実ニューラルネットワーク
に比べて ２〜３倍速く，しかも必要とするパラメータ（重みと閾値）の総
数が約半分で済みます（複素逆誤差伝播学習アルゴリズム（複素ＢＰ）を使用し
た場合）。)

バックプロぱげーしょんってローカルミニマムに落ちるというけど、ローカルミニマムを回避するのにもう一つの結果と突き合わせる、つまり人間で言うならば考えが煮詰まった時にほかの人に聞く、というのがあると思うんだけどどうなんだろう。まあ、別にニューラルの人でもないので単なる思い付きだけど。